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nat geo 开发水下机器人摄像头探索深海
从很久以前开始,古代渔民就对海洋深处充满了恐惧。神话中的海怪让早期的水手谈之色变。民间经常流传着庞然怪物袭击毫无防备的船只、屠戮水手的传说。这些早期水手不知道的是,有大量海洋生物会在夜间浮向水面觅食,往往就在他们船下。
这种大型深海散射层 (dsl) 是由第二次世界大战中的声呐员首先发现的。它具有非常大的质量,以至于曾被误认为是海底。
深海散射层让专家们感到困惑。白天,它可能位于海面下 500 多米的地方。晚上,它几乎又会浮出海面。但它到底是什么,为什么会以一日为周期进行移动?在发现深海散射层后,这些问题曾困扰了科学家们数十年。
根据这种昼降夜升现象,科学家们知道散射层由生物组成。了解这些生物将大大丰富基础海洋学和海底生物构成的基础知识。然而,面临的挑战在于如何研究通常在海洋最深最暗的区域发现的东西。
在早期尝试研究散射层时,海洋学家们使用了精心设计的渔网。首先,他们将音频设备沉入海里来研究混响,并确定散射层所在的深度。接下来,他们尝试在发现散射声音的深度放置渔网。收网之后,他们捕获了一大堆生物,其中不乏虾和灯笼鱼。
后来,在 20 世纪 60 年代,载人潜水器在散射层研究中得到了应用,但这些潜水器的作业时间十分有限。据了解,dsl 蕴藏着数百万的海洋生物,例如早期研究中捕获的生物发光灯笼鱼。虽然这些生物个体很小,大多数长不到 10 厘米(约 4 英寸),但其绝对数量极其庞大,让早期的船上声呐员产生了错觉。
dsl 每天都有升有降,因为该层中的生物夜间会游到营养丰富的海面觅食,白天则潜到水下 300 到 500 米深的地方,这里的捕食者要少得多。这就是所谓的昼夜垂直迁移。
这种昼夜深度来回变化使得研究和了解散射层变得极其困难。该层每日潜到水下的最大深度远超潜水员所能企及的深度。没有光线能够到达这些深度,压力也对人类构成致命威胁,而且温度徘徊在 0 到 5 摄氏度之间。简而言之,早期研究仅对 dsl 做了基本了解,但是关于其复杂性还存在着诸多疑问。
《美国国家地理》探索 dsl
130 多年来,美国国家地理学会一直致力于通过对科学、探索、文化和教育领域的投入推动对地球的进一步了解。
探索技术团队隶属于,负责构建和部署创新性的系统和硬件来加速探索。每年,《美国国家地理》都会收集关于海洋复杂性的新见解,包括深海散射层。遗憾的是,正如早期探索家们所认识的那样,研究海洋深处远非易事。
《美国国家地理》的团队决定打造一款机器人摄像头来研究 dsl。他们基于现有的摄像头 dropcam 进行了设计。dropcam 采用“配重加诱饵”设计,即在摄像头上捆绑重物,并用诱饵来吸引海洋生物。完成图像捕获后,机器人摄像头会丢弃重物,浮到海面上。dropcam 非常适于拍摄栖居在海洋最深处的生物,但要用于研究 dsl 就显得捉襟见肘。
为了深入了解这一复杂现象,该团队需要设计一款可跟随 dsl 在水柱中上下移动的摄像头。为此,他们需要跟踪 dsl 的深度,然后根据此垂直位置改变机器人的浮力。这将确保摄像头会随着 dsl 的每日迁移而一起漂移。但是,如何远程改变机器人摄像头的浮力呢?
为了应对这一设计挑战,该团队转而利用公元前 250 年的一大发现:阿基米德原理。敘拉古的阿基米德在其著作中提出,浸入液体中的物体所受的浮力等于该物体排开液体的重量。因此,为了改变浮力,该团队需要改变机器人摄像头的体积。
他们使用了浮力引擎来改变新机器人摄像头 driftcam 的体积。这种深度控制还有另外一个优点,那就是操作安静,噪声小,不会吓跑附近的鱼。
driftcam
早期的 driftcam 原型机存在难以解决的控制问题,它在马里兰大学中性浮力研究机构的测试槽中总是上下浮动。一种解释可能是系统中留有空气。
为了更正控制系统,该团队根据浮力引擎的数据,运用理想气体定律来确定气泡的可能大小。他们运行了 matlab® 仿真,确定该系统中确实存有气泡。排出残留的空气后,driftcam 便能正常工作了。
driftcam 重 90 千克(200 磅)以上,通过数字声学链路接收来自回声测深仪的信号以定位 dsl。机器人要下沉到正确的深度,以便摄像头可以拍摄散射层中的生物。driftcam 采用 200 万 iso 摄像头,可以在光线非常暗的环境下拍摄图像。这一点至关重要,因为该生态系统中的生物栖居在阳光几乎无法到达的深度,并且该团队希望尽量减少人造光的使用。这样做有助于确保准确观测 dsl 中的生物,因为人造光在吸引一些物种的同时可能会吓跑另一些物种。
“driftcam 将图像保存为 raw tiff 格式,”berkenpas 说道。“因此,我们使用 mathworks 的计算机视觉和图像处理工具可将它们转换为可播放的视频。”
探索 dsl 的后续步骤
driftcam 已在波多黎各和加利福尼亚湾等不同的地方部署了 30 多次。它们都有着出色的表现。但是,每次部署都需要研究船和团队留驻现场。
该团队的下一个项目涉及更新 driftcam,以便可将它们部署在自主摄像头群中。其目标是让这些设备能够进行交互,并将散射层的位置视为优化问题。driftcam 可以相互通信,以定位和跟踪深海散射层。在 noaa 的慷慨资助下,美国国家地理实验室正与马里兰大学联合开展这项研究。
如果打造一个自主协作式摄像头群,则无需在船上部署回声探深仪,也不需要船员留驻现场,还能帮助该团队收集有关地球上最大生态系统的详细信息。