人们对信号处理应用的期望越来越高。工程师需要创建能够智能地响应输入或作出预测的应用;这通常意味着需要将 ai 系统集成到其设计中。

什么是 ai 驱动的信号处理应用中共通的要素?答案是大量有代表性的信号数据、良好的网络架构(因为信号数据尤其适合深度学习),以及适当的信号处理工具,用于将这些数据转换为自动学习的数据源。

本电子书包含以下内容:

  • 使用深度学习进行信号处理的基础知识
  • 使用数据集和标注来训练和验证模型
  • 应用数据增强和合成来提高训练数据的质量和数量
  • 为深度网络创建输入

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