gpu 计算可让您在深度学习、嵌入式视觉、雷达等领域加速计算密集型算法。借助 gpu coder™，您可以通过为 nvidia® gpu（比如 nvidia drive、jetson 及 tesla®）自动生成优化的 cuda 代码，加速现有 matlab® 算法。
下载此白皮书，了解如何从 matlab 中开发的算法生成优化的 cuda 代码：
- 准备 matlab 代码以便生成 gpu 代码
- 在 nvidia gpu 上生成、测试和部署生成的 cuda 代码
- 优化代码提高性能
白皮书通过一个基于深度学习的交通信号检测为例，展示了工作流程。白皮书还提供了与其他深度学习框架相比，从 matlab gpu coder 生成 cuda 代码的性能基准。