使用 matlab 和 simulink 进行 raspberry pi 编程 -凯发k8网页登录

raspberry pi™ 编程通常涉及到使用图像、视频、音频和其他传感器数据。

matlab^® 和 simulink^® 可以帮助用户快速分析并可视化这些数据，并编写自己的 raspberry pi 程序以做出相应响应。这些产品支持两种主要工作流程：

• 读取、写入并分析来自 raspberry pi 传感器和摄像头的数据
• 开发可以在 raspberry pi 上独立运行的算法

读取、写入并分析来自 raspberry pi 传感器和摄像头的数据

可以让您编写 matlab 程序，通过该程序可与您的 raspberry pi 通信，并从主板的 gpio 引脚、摄像头和其他连接设备采集数据。由于 matlab 是一种高级解释型语言，因此很方便为您的 raspberry pi 项目构建算法原型并进行完善。matlab 包含了数千种可用于 raspberry pi 编程的内置数学和绘图函数，涵盖了图像和视频处理、优化、统计以及信号处理等多个领域。

使用 matlab 进行 raspberry pi 编程可让您：

• 使用数千种预置的函数分析 raspberry pi 传感器数据，以进行图像处理、信号处理、数学建模等
• 使用一系列的 matlab 绘图类型快速可视化数据
• 使用相同的软件进行 arduino^® 和 beaglebone black 等其他硬件设备的编程

开发可以在 raspberry pi 上独立运行的算法

针对 raspberry pi 的 simulink 支持包可让您在 simulink 这种用于动态系统建模以及算法开发的框图环境中开发算法，然后在您的 raspberry pi 上独立运行这些算法。该支持包扩展了 simulink 的功能，其带有可用于配置您的 raspberry pi、收发 udp 封包以及从传感器读写数据的模块。这包括将数据写入用于物联网应用的免费 thingspeak 数据聚合服务。

创建 simulink 模型后，您可以对其进行仿真、将算法参数调整到需要的结果，并下载完成的算法以在设备上独立执行。使用 matlab 函数块，可将 matlab 代码融合到 simulink 模型中。

使用 simulink 对 raspberry pi 编程可让您：

• 在 simulink 中开发和仿真您的算法，并使用自动代码生成在设备上运行算法
• 在 raspberry pi 项目中结合使用信号处理、控制设计、状态逻辑和其他先进的数学和工程例程
• 当算法在 raspberry pi 上运行的同时交互式调整和优化其参数

除了使用simulink的 raspberry pi支持包，你还可以从matlab算法生成可读且可移植的c代码，并利用matlab coder的 raspberry pi支持将它部署在 raspberry pi上。