函数逼近、聚类和控制 -凯发k8网页登录
使用浅层神经网络执行回归、分类和聚类，以及对非线性动态系统建模
归纳示例输入与输出之间的非线性关系，使用聚类和自编码器执行无监督学习。
包括 narx 网络和时延网络在内的动态神经网络；创建 simulink® 模型；使用模型预测、narma-l2 和模型参考神经网络控制非线性系统。
类别
使用浅层神经网络执行回归、分类和聚类
使用浅层网络对非线性动态系统建模；使用顺序数据进行预测。
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