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频谱分析 -凯发k8网页登录

功率谱、相干性、窗口

signal processing toolbox™ 提供一系列频谱分析函数和 app,用于表征信号的频率成分。基于 fft 的非参数化方法,如 welch 的方法或周期图,对输入数据不做任何假设,可用于任何类型的信号。参数化方法和子空间方法,如 burg 法、协方差法和 music 法,结合信号的先验知识,可以产生更准确的频谱估计。

使用 lomb-scargle 法计算非均匀采样信号或具有缺失采样的信号的功率谱。通过估计信号的频谱相干性来测量频域中的信号相似性。设计和分析汉明、凯塞、高斯和其他数据窗。

突出显示的主题

类别


  • 周期图,welch 和 lomb-scargle psd,相干性,传递函数,频率重排

  • burg、yule-walker、协方差和修正协方差方法

  • 频率和伪频谱估计、多信号分类 (music)、根 music

  • 汉明、布莱克曼、巴特雷、切比雪夫、泰勒、凯塞

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