假设检验 -凯发k8网页登录
statistics and machine learning toolbox™ 提供参数化假设检验和非参数化假设检验,帮助您确定样本数据是否来自具有特定特征的总体。
分布检验(如 anderson-darling 检验和单样本 kolmogorov-smirnov 检验)可以检验样本数据是否来自具有特定分布的总体。双样本 kolmogorov-smirnov 检验可以检验两组样本数据是否具有相同的分布。
位置检验(如 z 检验和单样本 t 检验)可以检验样本数据是否来自具有特定均值或中位数的总体。双样本 t 检验或多重比较检验可以检验两组或多组样本数据是否具有相同的位置值。
散度检验(如卡方方差检验)可以检验样本数据是否来自具有特定方差的总体。双样本 f 检验或多样本检验可以比较两个或多个样本数据集的方差。
通过交叉表分析和随机性游程检验确定样本数据的其他特征,并确定假设检验的样本大小和幂。
函数
主题
hypothesis testing is a common method of drawing inferences about a population based on statistical evidence from a sample.
all hypothesis tests share the same basic terminology and structure.
different hypothesis tests make different assumptions about the distribution of the random variable being sampled in the data.
view hypothesis tests of distributions and statistics.