优化选项参考 -凯发k8网页登录

非负实数。如果内部计算的目标函数的上界 (u) 和下界 (l) 之间的差小于或等于 absolutegaptolerance，则 intlinprog 停止：

u – l <= absolutegaptolerance。

f(x) 的数量，用于最小化最差情形绝对值。

选择求解器使用的算法。

选择 'interior-point' 算法中更新障碍参数的算法，可以是 'monotone' 或 'predictor-corrector'。

选择分支分量的规则：

将用户提供的分析导数（梯度或 jacobian 矩阵，取决于所选求解器）与有限差分导数进行比较。

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约束违反度容差。

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切割生成的级别（请参阅切割生成）：

显示级别。

全部。有关适用的值，请参阅各个函数参考页。

选择在 'interior-point' 算法中获得可行性的算法。true 使用的算法不同于默认 false。

指定目标 fun 达到设置目标所需的目标数量。如有必要，请对您的目标重新排序，让 fgoalattain 准确实现第一个 equalitygoalcount 目标。

有限差分的标量或向量步长因子。当您将 finitedifferencestepsize 设置为向量 v 时，前向有限差分 delta 是

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用于估计梯度的有限差分是 'forward'（默认值）或 'central'（中心化），这需要两倍的函数计算次数，但结果应该更准确。如果 honorbounds 选项设置为 false，则在 内点计算中，'central' 差分可能会在其计算过程中违反边界。

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函数值的终止容差。

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hessian 矩阵逼近的方法：'bfgs'、'lbfgs'、{'lbfgs',positive integer} 或 'finite-difference'。

当 hessianfcn 或 hessianmultiplyfcn 非空时将被忽略。

用户提供的 hessian 函数，指定为函数句柄（请参阅）。

用户提供的 hessian 矩阵乘法函数，指定为函数句柄。

当 hessianfcn 非空时将被忽略。

、、

搜索可行点的算法（请参阅使用启发式方法求出可行解）：

默认值 true 确保每次迭代都满足边界约束。通过设置为 false 关闭。

整数预处理的类型（请参阅混合整数规划预处理）：

用户定义的 jacobian 矩阵乘法函数，指定为函数句柄。除非对于 、 和 来说 specifyobjectivegradient 是 true，否则被忽略。

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算法内部线性求解器的类型。对于 lsqlin 和 quadprog：

对于 coneprog：

、 'interior-point' 算法和 'interior-point-convex' 算法

允许的函数计算的最大次数。

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允许的最大迭代次数。

除 和 之外的所有函数

算法允许的最长时间（以秒为单位）。

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选择下一步要探查的节点。

如果目标函数值低于 objectivelimit 并且迭代可行，则迭代停止。

一阶最优性的终止容差。

、、、、、、、（仅限于 interior-point）、、、、

指定优化函数在每次迭代中调用的一个或多个用户定义的函数。传递函数句柄或函数句柄的元胞数组。请参阅或。

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绘制算法执行过程中的各个进度测量值。从预定义绘图中选择，或者自行编写。以列表或函数句柄（如 @optimplotx）形式给出函数名称。传递内置绘图函数名称、函数句柄，或由内置名称或函数句柄组成的元胞数组。对于自定义绘图函数，传递函数句柄。

请参阅或。

、、、、、、、、、、、。有关适用的值，请参阅各个函数参考页。

0 到 1 范围内的实数。如果内部计算的目标函数上界 (u) 和下界 (l) 之间的差小于或等于 relativegaptolerance，则 intlinprog 停止：

(u – l) / (abs(u) 1) <= relativegaptolerance。

求解线性规划的算法：

对于 fmincon interior-point 和 sqp 算法，true 会使算法根据所有约束和目标函数的初始值对其进行归一化。要禁用，请设置为默认值 false。

非线性约束的用户定义梯度。

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目标函数的用户定义梯度或 jacobian 矩阵。

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x 的终止容差。

除 和 之外的所有函数

确定迭代步的计算方式。

数组，用于指定由参数 x 组成的数组的典型模。数组的大小等于起点 x0 的大小。主要用于缩放梯度估计的有限差分。

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当为 true 时，适用的求解器以并行方式估计梯度。通过设置为 false 来禁用。

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