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本课程为期两天，主要面向对 simulink® 系统和算法建模与设计验证陌生的工程师。课程将演示如何运用基础建模技术和工具开发 simulink 模型。
内容包括：
- 创建和修改 simulink 模型，系统动态特性仿真
- 连续时间、离散时间以及混合系统建模
- 修改求解器设置来均衡仿真精度和速度
- 创建 simulink 模型层级结构
- 使用子系统、库和模型引用来创建可复用的模型组件
如果您的应用领域是信号处理或通信，请参考 simulink 信号处理 课程。
第1天 (共2天)
创建和仿真模型
目标: 创建一个简单 simulink 模型，对其仿真并分析结果。
- simulink 界面介绍
- 电位计系统
- 系统输入输出
- 仿真和结果分析
建模编程结构
| 目标 |
- 比较和选择语句
- 向量信号
- pwm 转换系统
- 过零检测
- matlab function 模块
离散系统建模
目标: 使用 simulink 创建和仿真离散系统模型。
- 离散信号和状态
- pi 控制器系统
- 离散系统传递函数和状态空间
- 多速率离散系统
连续系统建模
目标: 使用 simulink 建立和仿真连续系统模型。
- 连续状态
- 节气门系统
- 连续系统传递函数和状态空间
- 物理边界
第2天 (共2天)
求解器选择
目标: 为 simulink 模型选择恰当的求解器。 |
- 求解器的行为
- 系统动态特性
- 不连续性
- 代数环
创建模型层级
目标: 通过子系统把较小的系统合并为较大系统。 |
- 子系统
- 总线信号
- 封装
条件执行算法建模
目标: 创建受输入信号控制的条件执行子系统。
- 条件执行子系统
- 使能子系统
- 触发子系统
- 输入验证模型
模型引用
目标: 使用模型引用合并模型。
- 子系统和模型引用
- 模型引用工作流程
- 模型引用仿真模式
- 模型工作空间
- 模型依赖关系
创建库
目标: 使用库创建和分发定制模块。
- 创建并填充库
- 管理库链接
- 将库添加到 simulink library browser