matlab 和 simulink 培训

课程详细信息

本课程为期两天,主要面向对 simulink® 系统和算法建模与设计验证陌生的工程师。课程将演示如何运用基础建模技术和工具开发 simulink 模型。

内容包括:

  • 创建和修改 simulink 模型,系统动态特性仿真
  • 连续时间、离散时间以及混合系统建模
  • 修改求解器设置来均衡仿真精度和速度
  • 创建 simulink 模型层级结构
  • 使用子系统、库和模型引用来创建可复用的模型组件

    如果您的应用领域是信号处理或通信,请参考 simulink 信号处理 课程。

第1天 (共2天)


创建和仿真模型

目标: 创建一个简单 simulink 模型,对其仿真并分析结果。

  • simulink 用户界面简介
  • 电位计系统
  • 系统输入输出
  • 仿真和结果分析
  • 求解器的行为
  • 代数环

编程构造建模

目标: 使用 simulink 进行基本编程构造的建模与仿真。

  • 比较和分支语句
  • 作动器逻辑系统
  • 过零检测
  • matlab function 模块

离散系统建模

目标: 使用 simulink 进行离散系统的建模与仿真。

  • 离散信号和状态
  • pi 控制器系统
  • 离散传递函数和状态空间系统
  • 多速率离散系统

连续系统建模

目标: 使用 simulink 进行连续系统的建模与仿真。

  • 连续状态
  • 节气门系统
  • 物理边界
  • 连续传递函数和状态空间系统
  • 仿真速度和准确度

第2天 (共2天)


开发模型层次结构

目标: 通过子系统将较小系统合并为较大系统。

  • 端口和子系统
  • 封装
  • 向量和总线信号

条件执行算法建模

目标: 创建受输入信号控制的条件执行子系统。

  • 条件执行子系统
  • 使能子系统
  • 触发子系统
  • 输入验证模型

引用模型组件

目标: 使用引用来合并子系统和模型。

  • 参考工作流
  • 子系统引用
  • 模型引用
  • 根级输入和输出
  • 模型工作区
  • 模型引用仿真模式
  • 模型依赖关系

创建库

目标: 使用库创建和分发定制模块。

  • 创建并填充库
  • 管理库链接
  • 将库添加到 simulink 库浏览器

难度: 基础

课程要求:

持续时间: 2 天

语言: deutsch, english, français, 日本語, 한국어, 中文

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