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重要更新

 

与关系型数据库和 nosql 数据库交互

database toolbox™ 提供了多个函数和一个 app,可用来与关系型数据库和 nosql 数据库进行交互。这款工具箱支持兼容 odbc 或 jdbc 的所有关系型数据库,并为 apache cassandra®、mongodb® 和 neo4j® 提供 nosql 支持。

该工具箱提供了适用于 mysql®、postgresql® 和 sqlite 的原生接口,可以简化与数据库的交互。这些接口附带第三方驱动程序。这些驱动程序无需额外设置或安装,即可连接到已部署的环境和云环境中的数据库。

使用数据库资源管理器,您可以交互方式探查关系型数据并生成 matlab® 代码,以实现数据库工作流自动化或可操作化。对于大型数据工作流,您可以直接对 sql 查询运行查询筛选器。

数据库资源管理器

使用数据库资源管理器,不需要掌握 sql 知识,就能够可视化关系型数据库中的数据。生成 matlab 代码或 sql 脚本可实现数据库工作流可操作化。

odbc 和 jdbc 数据库支持

连接到本地或云中兼容 odbc 或 jdbc 的关系型数据库。以编程方式或通过执行 sql 查询与表交互。

文档 |

适用于 mysql、postgresql 和 sqlite 的原生接口

连接到 mysql、postgresql 或 sqlite 数据库,而无需额外设置驱动程序。通过特定于数据库的函数与数据库进行交互,这些函数的性能优于 matlab 中的 odbc 或 jdbc 接口。

无需编写 sql 即可与数据库交互

无需编写 sql 查询,即可对关系型数据库表执行导入、导出和内外联操作。自定义导入选项以减少后处理步骤。

文档 |

选择性导入数据库表行

向导入方法中添加自定义筛选器,并将其直接应用于数据库查询,以减小导入的数据大小并提高查询性能。

为 mongodb、cassandra 和 neo4j 提供 nosql 支持

无需额外设置驱动程序,即可连接到 mongodb、cassandra 和 neo4j nosql 数据库。以编程方式或采用特定于数据库的查询语言与数据交互。

“matlab 让我们无需构建额外的软件,即可轻松访问内部数据库和外部数据服务提供商的财务数据。借助 matlab,我们可以使用我们自己的专家开发的风险管理系统来处理这些数据,并使该系统可随着投入资金的增加而不断扩展。”

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