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在集群和云上执行 matlab 和 simulink 计算

开始:

编写一次代码,在多种环境中使用

使用 parallel computing toolbox™ 在本机建立应用程序原型并调试,无需重新编码,便可轻松扩展到集群或云上。交互式开发,并通过批处理工作流程移至生产环境。

不改变算法,在多个机器上运行

在本机开发原型,然后扩展到计算机集群,而无需重新编码。只需更改集群配置文件,便可从您的桌面访问不同的执行环境。

并行执行迭代,更快获得结果。

访问集中式资源上的 cpu 和 gpu

在不离开 matlab desktop 环境的情况下,充分利用您所在机构集群中的高端硬件。

将集群配置文件添加到 matlab,以允许访问可用的集群资源。 

扩展计算

在计算集群和云上运行计算密集型 matlab 应用程序和 simulink 模型。matlab parallel server 支持批处理、并行应用程序、gpu 计算和分布式内存。

自动管理多个 simulink 仿真

轻松设置多个运行和参数扫描,管理模型依赖关系并建立文件夹,将基础工作区变量传递给集群进程。使用仿真管理器用户界面,可视化管理 simulink 模型在一个集群上的多次运行。

在一个窗口中监控多个仿真。

通过 windows、mac 或 linux 处理大数据

在少量或大量数据上使用相同的 matlab 分析。通过 windows®、mac® 或 linux® 桌面,您可以处理支持 spark™ 的 hadoop® 集群上的大数据,也可以处理标准的传统集群文件系统大数据。

使用 tall 数组和数据存储分析大型数据集。

克服内存障碍

执行不适合在单机内存中处理的计算,而不需要重新编写算法或使用共享内存架构。

分布式数组可用于对无法在单机内存中处理的过大数据执行计算。

使用单个许可证管理任何大小的集群

对于最终用户在本机上使用的产品,自动授权他们在集群上使用。该集群仅需要 matlab parallel server 许可证。

在集群上使用您的桌面工具箱

matlab parallel server 是集群上唯一需要的许可证。动态的许可机制在集群上启用每个用户特定的桌面许可证配置文件。 

只要有 matlab parallel server 许可证便可在集群上运行所有已获许可的桌面产品。

使用您的现有硬件和基础架构

通过一些专用机器创建集群并使用 matlab 作业调度器管理作业,或者与现有集群集成,使用第三方调度器管理作业。用户无需离开 matlab 便可以管理他们的作业。

在多个计算机节点的 cpu 和 gpu 上执行。

将应用程序扩展到云端

与公共云和私有云集成。访问云端更强大的专业化硬件。使用来自 mathworks 和 mathworks 托管服务提供商的预配置选项,或构建您自己的基础架构。  

有多个选项可将并行计算扩展到云中的集群。

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