数据科学正逐渐为科学界和产业界带来变革……本科教学是尤为关键的中间环节，一方面让学生接触更多数据科学知识，一方面向行业输送更多数据科学人才。
美国国家学院，2018年
教师可以充分利用已有的课程模块、入门教程和代码示例，使用 matlab 开展数据科学教学。matlab 提供了一个记事本式的环境，包含一系列工具箱和 app，可用于开发分析模型。
在 matlab 的帮助下，学生能够将统计学和机器学习与应用领域的专门方法相结合，如信号处理、图像处理、文本分析、优化和控制。
针对本科阶段的 matlab 数据科学教学，我们精心选取了以下一系列课程纲要、教材、在线课程、行业应用、案例研究以及相关资源。如需针对深度学习和机器学习的资源，请参阅：
课程纲要
- (.pptx, 353.3 mb)
教材
在线课程
行业应用
行业案例研究
matlab 资源
- （2 小时入门教程）
- （2 小时入门教程）
- matlab online（在浏览器中使用 matlab）
- matlab grader（自动批改 matlab 编程作业）
- statistics and machine learning toolbox（文档）
- deep learning toolbox（文档）
- 数据科学、深度学习和机器学习的最新特性和资源（最新版本产品特性）