使用 matlab 开展深度学习教学 -凯发k8网页登录

教师可以充分利用已有的课程模块、入门教程和代码示例，使用 matlab 开展深度学习教学。matlab 提供一系列领域专用的工具箱和 app，帮助学生轻松学习和执行领域专门的深度学习任务，包括数据预处理、图像标注、网络设计和迁移学习。

matlab 支持与开源深度学习框架之间的互操作性，让学生能够在其 matlab 深度学习项目中应用 tensorflow、pytorch 和其他常用框架。

我们选取了以下课程纲要、教材、代码示例和其他工具，可帮助您使用 matlab 开展深度学习教学。

课程纲要

• ai 入门

• 图像、音频和信号处理：

• 生物医学

• 强化学习

  • teaching modules

• 物理学

教材

• 深度学习

• 机器学习

课程项目

• 面向本科生和研究生的设计或研究项目:
  • 用户故事：
  • “ai ”学生项目分享：

matlab 资源

• （2 小时入门教程）
• （2 小时入门教程）
• （16 小时进阶课程）
• deep learning toolbox（文档）
• 深度学习应用库（代码示例）
• matlab online（在浏览器中使用 matlab）
• matlab grader（自动批改 matlab 编码作业）
• 数据科学、深度学习和机器学习的最新特性和资源（最新版本产品特性）
• （博客）