使用数字近似值求解连续问题
数值分析是数学的一个分支，使用数字近似值求解连续问题。它包括提供近似但准确的数字解的设计方法，可在无法精确求解或计算费用高昂的情况下使用。数值分析也涉及描述收敛、准确性、稳定性以及这些方法的运算复杂性。
matlab® 广泛应用于工程、计算金融学及计算生物学领域的应用数值分析。它为以下各项提供广泛的数值方法：
- 插值、外推及回归
- 微分与积分
- 线性方程组
- 特征值与奇异值
- 常微分方程 (ode)
- 偏微分方程 (pde)
您还可以通过 matlab 产品系列执行快速傅里叶变换、正交、优化以及线性规划。此外，您可以使用 matlab 语言中的向量和矩阵运算的内置支持创建和执行您自己的数值方法。
示例与具体方法
- （示例）
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- （cleve moler 编写的书籍，可供下载）
- （博客）
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软件参考
- （文档）
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另请参阅: 数学建模, 科学计算, optimization toolbox, curve fitting toolbox, partial differential equations toolbox,