matlab® 支持与多种编程语言灵活双向集成，包括 python 在内。这有助于团队之间开展合作，在生产软件和 it 系统中使用 matlab 算法。
使用 python 调用 matlab
借助用于 python 的 matlab 引擎 api，您可以在 python 中调用 matlab 作为计算引擎。
api 支持在 python 环境中执行 matlab 命令，而不必发起 matlab 桌面会话。进一步了解。
从 matlab 调用 python 库
如果有 python 函数和对象，您可以从 matlab 中直接进行调用。
因此，您可以完全在 matlab 中开展工作，而不必切换编程环境。进一步了解如何。
打包 matlab 程序以使用 python 执行可扩展部署
在 matlab 中编写算法和应用，一键打包和共享。您可以使用 matlab compiler sdk™ 基于 matlab 程序构建 python 包。这些包可以与 python 应用程序集成，进而共享给桌面用户或部署到 web 系统和企业系统，并且免凯发k8网页登录的版权费。进一步了解如何将编译的 matlab 程序集成到 python 应用。
您可以将 matlab 程序部署到 matlab production server™ 以实现扩展，从而对由数据库、web 和企业应用组成的系统进行并发访问和服务。该服务器经由轻量级客户端 api 库（包括 python）和 restful/json 接口支持 it 架构集成。
使用 matlab 和 python 执行深度学习
matlab® 与 python 框架可以兼得，不再为框架选择问题所困扰。matlab 支持使用 格式导入和导出开源深度学习框架。您也可以直接从 tensorflow 和 pytorch 导入模型。这样一来，您既能利用 matlab 的数据标注 app、信号处理和 gpu 代码生成功能，也能利用深度学习社区的最新研究成果。
使用 parquet 在 matlab 与 python 之间传递数据
使用 apache parquet 存储表格数据并在 matlab 和 python 之间进行传输。matlab 使用 apache arrow 在 parquet 文件中高效读取和写入数据。