将 matlab 算法集成到 web、数据库以及企业级应用程序
借助 matlab production server™，您可将自定义分析集成到 web 和数据库，以及在专用服务器或云端运行的企业级生产应用程序。您可在 matlab® 中创建算法，使用 matlab compiler sdk™ 打包，然后将其部署到 matlab production server，无需重新编码或创建自定义基础架构。随后，用户便可自动访问最新版本的分析。部署后，每个算法可以像 matlab 函数或 web 请求处理程序一样调用。
matlab production server 可同时管理多个 matlab runtime 版本。因此，您可以将使用不同版本 matlab 开发的算法整合到您的应用程序。服务器可在多处理器与多核计算机上运行，从而实现并发工作请求的低延迟处理。您可在额外计算节点上部署服务器，以扩展处理能力并提供冗余。
matlab 分析的生产环境部署
轻松地将领域专家创建的分析算法直接部署到生产 it 系统，无需采用另一种语言重新编码。部署的分析可整合到供大量用户访问的各种企业级应用程序 (23:19)，包括 和 excel 加载项。
本地或云端扩展
matlab production server 可借助其无状态架构进行扩展，以便处理多个并发请求。您可以通过添加处理器核和内存进行垂直扩展，或通过添加服务器和负载均衡工具进行水平扩展。mathworks 在 和
数据集成
整合来自关系数据库、nosql 数据库和的数据。流式传输来自 osioft® pi asset framework™ 等运营系统的资产和时间序列数据，以标记异常情况、支持预测性维护和估计资产的剩余使用寿命。
流式传输分析
使用 azure® iot hub、azure event hubs 或 等事件流式传输和消息传递引擎的连接器，将来自传感器和设备的遥测数据摄取到您的 matlab 分析内。
管理与监控
您既可在基于 web 的管理控制板中对 matlab production server 进行管理，也可在操作系统命令行中进行管理。从控制板查看关键系统指标，以评估系统运行状况，从而采取预防性措施，缩短响应时间或避免瓶颈产生。
产品资源：
“借助 matlab、matlab production server 和 mathworks training services，我们风险团队中拥有 c 或 java 编程经验的人员能够高效地开发用于金融分析的核心库，然后将其部署为 web 应用程序，用在企业环境下的生产系统中。”
marcus veltum，helaba invest