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执行图像处理、可视化和分析 

图像分析

从图像中提取有意义的信息,例如查找形状,执行对象计数,识别颜色或测量对象属性。

图像分割

使用包括自动阈值法、基于边缘的方法和基于形态学的方法在内的不同方法确定图像中的区域边界。

图像配准

使用基于强度、多模型和非刚性配准方法对齐图像,以实现定量分析或定性比较。

文档 |

三维图像处理工作流

对三维体进行可视化并执行完整的图像处理工作流。

高光谱图像处理

读取、写入和可视化各种文件格式的高光谱数据,并使用微笑效应消除、ndvi 或谱指数识别等算法处理数据。

深度学习在图像处理中的应用

使用深度神经网络执行图像处理任务,例如去除图像噪声和执行图像到图像的转换。

图像预处理

使用对比度调整、形态学运算符以及自定义或预定义滤波器增强对比度,去除噪声,并校正模糊。

用于探索和发现的 app

使用 app 探索和发现各种算法。使用色彩分割器,您可以基于各种颜色空间分割图像。使用图像区域分析器,您可以计算二值图像中区域的属性。

| 示例

加速和部署

自动生成 c/c 、cuda® 和 hdl 代码,用于原型化图像处理算法并将其部署到 cpu、gpu、fpga 和 asic。

“forwarn 投产运行后不久,就探测到了一场冰雹对分水岭造成的损害已对其构成了威胁,而之前的探测从未注意到这一点。如果没有 matlab,我们无法如此高效地完成这项工作。”

duane armstrong,nasa 斯坦尼斯航天中心

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