medical imaging toolbox™ 提供用于设计和测试诊断成像应用的 app、函数和工作流。您可以执行放射学图像的三维渲染和可视化、多模态配准、以及分割和标注。该工具箱还支持您训练预定义的深度学习网络（与 deep learning toolbox™ 结合使用）。
您可以导入、预处理和分析来自包括投影 x 射线成像、计算机断层扫描 (ct)、磁共振成像 (mri)、超声 (us) 和核医学（pet、spect）在内各种成像模态的放射学图像。医学图像标注器支持您半自动化在人工智能工作流中使用的二维和三维标注。您可以执行包括二维图像、三维曲面和三维体在内的医学图像的多模态配准。该工具箱为端到端计算机辅助诊断和医学图像分析提供了一个集成的环境。
产品资源：
“使用深度学习基于医学超声图像诊断甲状腺结节”
作者 eunjung lee，延世大学数学与计算学院 (cse)