model-based calibration toolbox 提供了多种 app 和设计工具，用于对复杂的非线性系统进行建模和标定。该工具箱可应用于众多领域，包括发动机、电机、泵和风扇等动力总成系统，以及喷气发动机、海洋水翼和钻探设备等非汽车系统。您可以制定最优的测试计划，自动拟合统计模型，并为使用传统方法进行穷尽测试的高自由度系统生成标定表和查找表。使用工具箱 app 或 matlab 函数，您可以自动执行模型拟合和标定过程。
使用 model-based calibration toolbox 创建的模型可以导出到 simulink，以支持控制设计、灵敏度分析、硬件在环测试和其他仿真活动。标定表可导出到 etas inca 和 ati vision。
标定应用
通过对动力总成系统组件建模和标定来优化性能。
标定工作流
试验设计
使用经过验证的试验设计，包括空间填充设计、最优设计和经典设计，通过高效的测试计划来表征系统的响应。
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分析数据并对其进行统计模型拟合
借助 工具，使用统计模型（包括高斯过程模型、径向基函数和用户定义的非线性模型）准确地表示您的数据。
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生成最优标定
通过使用 工具，生成最优稳态或瞬态标定来填充查找表，以在整个工作范围内最大限度地提高组件效率。
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