科学家在电生理学研究和开发中使用 matlab® 为关键任务和项目提供支持，包括：
- 使用先进的信号处理、统计和人工智能方法，检测、分析和预测峰值与峰值序列
- 标注信号、图像和视频数据，以用于特征收集和人工智能模型开发
- 管理并集成大型异构数据集，包括电生理学、影像学、药理学和动物行为数据
- 仿真复杂的模型，以在分子、细胞、组织和有机体层面进行更深入的探索
- 扩展生成的算法，以在本地多核计算机、高性能计算 (hpc) 环境或云上运行
- 通过 matlab 代码、app、桌面或 web 界面与合作者共享结果
“借助 matlab、matlab coder 和 fixed-point designer，我们的小组得以开发出复杂的实时信号处理算法，并对其进行了优化以降低功耗和内存需求，同时还加速了嵌入式代码的实现，并执行了医疗设备验证所需的严格测试。”
marina brockway, vivaquant
使用 matlab 和 simulink 进行电生理学研究
活跃的社区开发
matlab 拥有强大而活跃的研发社区，社区成员创建了众多电生理学开源工具箱。多数工具箱，此外也有其他工具箱可供探索。