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matlab 和 simulink 在化学领域的应用

分析和可视化化学数据并构建其预测模型

借助 matlab 和 simulink，您可以采集并处理试验数据，包括 afm、cryo-em、nmr 和 epr。通过 matlab，您可以生成和可视化仿真的大数据，并使用机器学习和深度学习创建分子结构和性质的预测模型。

matlab 和 simulink 可帮助您：

通过应用数值方法和可视化方法仿真和拟合各种光谱数据
开发用于分子性质预测的高级预测模型
制定新的理论框架对复杂化学系统进行建模，并提供解析解和数值解
在各级化学课程中教授面向化学的编程技能

了解其他人如何使用 matlab 进行化学研究和教学

psi4-matlab 分子动力学仿真工作流

您可以将（一套从头计算的量子化学程序）与 matlab 结合使用，构建一个自动化分子动力学 (md) 仿真工作流，用于生成和处理数据。此示例先输入一个分子结构，再围绕 c-c 键旋转它，然后从所需的理论层面计算分子能量。此后，在 matlab 中处理 psi4 计算的输出，以提取数据并构建一个 .mat 文件供进一步分析。

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