simulink® 离散事件仿真提供混合系统模型、基于智能体的模型和状态图，从而实现事件驱动通信与运营的分析和优化功能。
在这一集成式的建模和数据分析环境中，您可以：
- 构建流程模型，执行产能规划，优化制造和运营供应链
- 仿真事件驱动过程，例如自主智能体任务规划，或制造过程的各个阶段
- 自定义队列、路由算法、处理延迟和优先方案
- 分析和优化端到端延迟、吞吐量、丢包以及通信网络的其他性能特征
- 为航空航天、汽车和电子应用领域设计分布式控制系统、硬件架构以及传感器和通信网络
- 仿真包含基于时间、基于事件和基于智能体组件的混合系统
“我们借助 simevents 使用基于事件的仿真开发快速原型，尝到了甜头，并决定使用这一方法在下一代地球观测航天器上验证新的运营理念。”
alexandre cortier, airbus defence and space
使用 simulink 进行离散事件仿真
优化流程和物流
simulink 和 simevents 可帮助您了解资源需求、复杂的大规模运营和任务的时间线，以及偶发事件对规划的影响。
运营或物流的建模语言
您可以通过创建实体或消息来创建要研究的项（例如滑行道上的飞机），从而对过程建模。然后，使用模块对这些项进行路由、延迟、复制和查找。实体或消息在模型各处的移动会触发事件，而事件会调用函数并执行。从采矿作业到高速交通，您可以借助这些模块对各种事物建模。
使用真实数据构建事件率和事件流模型
您可以导入真实数据来生成任务和生产指令，将其作为过程仿真的输入。只需几行 matlab 代码，便可从几乎任何格式的文件中导入数据，包括 xml 文件、电子表格和数据库。
自定义过程仿真模型，包含关键操作的算法
您可以使用模块对操作建模，从而自定义过程仿真组件，而无需进行低级编程。您还可以编写 matlab 函数或使用 stateflow 图来表示过程仿真模型中的任务调度序列、工艺路线和产品配方，并创建自定义模块以添加到模型中。模型会使用这些自定义模块的结果来动态更改过程的处理延迟、优先级和其它关键要素。
在过程仿真中分析和可视化资源利用率和延迟
借助 simevents，您可以在一个集成式环境中执行仿真和数据分析。您可以仿真流程，并使用内置的可视化功能深入了解资源需求、瓶颈和延迟。借助模型内动画，您可以在仿真过程中检查模型执行行为。然后，您可以在 matlab 中自定义仿真数据分析和可视化。
优化运营
将仿真与优化相结合，使过程更有效率，例如减少不必要的资源分配，或制定生产计划。内置 matlab 算法可以优化 simulink 参数值并使用并行仿真。您可以使用 global optimization toolbox 的遗传算法和代理优化器对离散整数值进行优化。
设计分布式系统
simevents 与 matlab、simulink 和 stateflow 共同构成了一个图形化环境，可用于分布式控制系统、通信系统、网络和片上系统 (soc) 的事务级建模。事务级模型能够帮助您根据端到端延迟、吞吐量和丢包等性能特征评估架构设计。
消息
通过 simulink 发送、接收和转发载送数据的消息，以在组件之间进行通信。消息将排队等候，直到接收方能够处理消息为止。在 sequence viewer 模块中查看消息的生命线。
构建通信模型以用于性能分析
使用 simevents，可以灵活地在系统性能分析所需的高抽象级别上为缓冲区、处理器、通信总线和其他组件建模。
基于真实数据生成流量模式
您可以导入真实的数据以生成实际流量模式，将其作为系统架构事务级模型的输入。只需几行 matlab 代码，便可从几乎任何格式的文件中导入数据，包括 xml 文件、电子表格和数据库。
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