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优化决策表

下表旨在帮助您选择求解器。它不适用于多目标优化或方程求解。由 optimization toolbox 函数处理的问题中介绍了有关所有求解器的更多详细信息。

在此表中：

  • * 表示相关求解器位于 (global optimization toolbox) 函数中（其许可独立于 optimization toolbox™ 求解器）。

  • fmincon 应用于大多数具有平滑约束的平滑目标函数。它没有列为最小二乘、线性或二次规划的首选求解器，因为表中列出的对应求解器通常更高效。

  • 该表提供了建议的函数，但您也可以根据需要选择其他函数。例如，fmincon 可以有效地求解一些非平滑问题。

  • global optimization toolbox 中的 (global optimization toolbox) 和 (global optimization toolbox) 函数可以求解混合整数非线性规划问题。

  • statistics and machine learning toolbox™ (statistics and machine learning toolbox) 函数可以求解具有连续、整数或分类变量组合的低维确定性或随机优化问题。

各类目标和约束的适用求解器

约束类型 目标类型
线性二次最小二乘平滑非线性非平滑
无不适用（f = const，或 min = −∞）、信息、、、、、，*
边界、信息、信息、、、、信息、、、，*
线性、信息、信息、、、*
锥、信息、、、*
常规平滑、、、、、*
离散，具有边界或线性、信息****

注意

此表没有列出多目标求解器或方程求解器。请参阅由 optimization toolbox 函数处理的问题以了解 optimization toolbox 函数求解的问题的完整列表。

注意

有些求解器有多种算法。有关如何进行选择的帮助，请参阅选择算法。

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