computer vision toolbox™ 提供多种算法、函数和 app，可用于设计和测试计算机视觉、三维视觉和视频处理系统。您可以执行目标检测和跟踪，以及特征检测、提取和匹配。您可以自动化单目相机、立体相机和鱼眼相机的标定工作流。对于三维视觉，该工具箱支持视觉和点云 slam、立体视觉、基于运动进行构建和点云处理。各种计算机视觉 app 可自动执行真值标注和相机标定工作流程。
您可以使用 yolo、ssd 和 acf 等深度学习和机器学习算法训练自定义目标检测器。对于语义和实例分割，您可以使用深度学习算法，例如 u-net 和 mask r-cnn。该工具箱提供目标检测和分割算法，用于分析太大而无法放入内存的图像。使用预训练模型，您可以检测面部、行人及其他常见目标。
您可以在多核处理器和 gpu 上运行算法以实现加速。工具箱算法支持 c/c 代码生成，以便集成到现有代码、桌面原型以及嵌入式视觉系统部署。
产品资源：
“从数据注释到选择、训练、测试和微调深度学习模型，matlab 拥有我们所需的全部工具。尽管我们的 gpu 使用经验有限，gpu coder 仍然帮助我们很快地将实现部署到了 nvidia gpu。”
valerio imbriolo，drass group
