常见应用
在视频应用领域，人们面临着常见且棘手的难题。要解决这些问题，需要灵活的分析和处理功能。使用 matlab® 和 simulink® 产品，您可以开发视频处理凯发官网入口首页的解决方案，来应对视频稳定、视频拼接、目标检测和跟踪等常见难题。
目标跟踪
目标跟踪是避让行人、安防与监控以及增强现实等许多应用场景的重要组成部分。在此示例中，将使用卡尔曼滤波跟踪一个小球。
目标检测与计数
可以利用视频处理来检测并统计视频序列中移动的目标数目。在此案例研究中，澳大利亚的科学家使用录像片断来估计野生水鸟的种群数量。
运用 matlab 进行视频处理
matlab® 提供了用于查看、分析、读取和写入视频的工具和算法。视频处理在以下这些应用领域很有用：
- 运用深度学习进行目标识别
- 光流等运动估计
- 人脸检测和跟踪
简单的 4 步视频处理
运用 matlab 进行视频处理涉及以下步骤：
- 读取视频
- 显示视频
- 处理视频
- 写入视频
步骤 1.读取视频
您可以从文件或直接从摄像机读取视频。
利用一条 matlab 命令便可从文件中读取视频：
>> vid = videoreader('filename.avi')
视频处理，image acquisition toolbox™ 则可用于从许多工业和科学摄像机中实时采集视频。
matlab 让您能够，包括 microsoft® windows®、mac 和 linux® 操作系统特定的编解码器。
步骤 2.显示视频
matlab 中有两种显示视频的方法：
- ：高效地查看一系列视频帧
- ：启动 video viewer 应用程序查看视频
video viewer应用程序 可播放 matlab 电影、视频或图像序列。使用该应用程序可以开始、停止并以不同的速度播放视频，还可以跳转到视频的某一段。
步骤 3.处理视频
视频是由独立的视频帧或图像组成的序列。这意味着，设计用于图像边缘检测的算法能够快速转换为对视频执行边缘检测。
read single image |
read image frame from video |
|---|---|
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视频处理可能非常简单，比如使用边缘检测的示例中那样；也可能极其复杂，比如必须考虑目标在以前帧中的位置的跟踪算法。
有关高级视频处理的更多信息，请参阅以下示例：
步骤 4.写入视频
在处理后，您可以将视频的每个帧写回文件中。您可以使用以下函数创建视频文件：
>> vid_w = videowriter('newfile.avi'); >> open(vid_w)
变量 vid_w 可以累积新帧来创建视频。
一个完整的 matlab 示例
将所有组成部分放在一起形成完整的示例，展示读取、显示、处理和写入视频的步骤：
%% 将视频读取并处理到 matlab % 设置：创建视频读取程序和写入程序 videofilereader = videoreader('tilted_face.avi'); myvideo = videowriter('myfile.avi'); % 设置：创建可部署的视频播放器和人脸检测程序 depvideoplayer = vision.deployablevideoplayer; facedetector = vision.cascadeobjectdetector(); open(myvideo); %% 检测每帧中的人脸 while hasframe(videofilereader) % 读取视频帧 videoframe = readframe(videofilereader); % 处理帧 bbox = facedetector(videoframe); videoframe = insertshape(videoframe, 'rectangle', bbox); % 将帧显示到屏幕 depvideoplayer(videoframe); 将视频帧写入到最终文件中 writevideo(myvideo, videoframe); pause(1/videofilereader.framerate); end close(myvideo)
您可以在 matlab central 。
高级技术
用于计算机视觉的视频处理算法
使用时间相关性进行视频处理的 matlab 算法基于“状态”的概念，即该算法不仅处理当前视频帧，而且使用之前的帧确定其输出。这对依赖之前信息来预知未来行动的目标跟踪算法至关重要。常见的跟踪示例是 ，该算法通过追踪某个目标上的各个点来跟踪目标的位置。
视频处理算法的开发者还可以使用 computer vision system toolbox™ 中特定于视觉应用的算法。利用这些算法，可以高效利用内存的方式快速地读取和查看高分辨率视频。该工具箱还包括用于 3d 点云处理、立体视觉、目标检测、跟踪和识别以及其他应用的算法。
