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并行计算 -凯发k8网页登录

在 cpu 和/或 gpu 上并行执行 matlab® 程序和 simulink® 仿真

使用 matlab 的并行计算通过桌面、集群和云中的 cpu 和 gpu 提供帮助您利用更多硬件资源的语言及工具。

  • 无需更改任何代码即可实现并行计算，因为已有数百个函数支持自动并行计算和 gpu。

  • 编写可移植的并行代码，无论是否有 parallel computing toolbox 的用户都可以运行，还可根据可用资源自动扩展。

  • 只需编写一次并行代码，即可在不同的集群环境中执行。

  • 使用本地多核处理器和 gpu 求解计算密集型问题，或扩展到计算集群。

workflow for parallel computing from desktop to compute clusters

主题

并行计算基础

  • (parallel computing toolbox)
    take advantage of parallel computing resources without requiring any extra coding.
  • interactively run loops in parallel using parfor (parallel computing toolbox)
    convert a for-loop into a scalable parfor-loop.
  • (parallel computing toolbox)
    perform a parameter sweep in parallel and plot progress during parallel computations.

simulink 中的并行仿真：

  • running multiple simulations (simulink)
    run multiple simulations from the parsim and batchsim commands, and the multiple simulations panel in simulink editor.

在 matlab 中使用 gpu

扩展到集群和云

  • scale up from desktop to cluster (parallel computing toolbox)
    develop your parallel matlab® code on your local machine and scale up to a cluster.
  • (parallel computing toolbox)
    run parallel code in matlab online™.

并行计算应用

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