matlab® 和 simulink®使汽车工程组织能够加快车辆开发过程，交付出满足市场要求的安全、舒适、节能和高性能的车辆。
汽车工程师使用 matlab 和 simulink于：
- 运行仿真来评估权衡和优化设计
- 开发和测试感知、规划和控制算法
- 通过快速原型提前验证需求
- 采用浮点或定点算法为 mcu、gpu、soc 和 fpga 设备生成代码，用于原型设计或实际产品
- 分析测试车队和生产车辆数据
- 符合 autosar 和 iso 26262 标准
“simulink 在我们开发过程的两个阶段特别有帮助。在早期阶段，可帮助我们尝试新的构想并将它们如何运作可视化。在生成代码和进行车载测试后，我们可以运行多次仿真，优化设计，并为下一次迭代重新生成代码。”
jonny andersson, scania
将 matlab 应用于汽车领域
ai 在汽车工程中的应用
使用 matlab 来访问和预处理车队和车辆数据、构建机器学习和预测模型，并将模型部署到企业 it 系统。您可以使用 matlab访问存储于文件、数据库和云端的数据。这将有助于您使用机器学习和深度学习应用来探索建模方法，以及通过cpu、nvidia® gpu、云和数据中心资源上的并行处理来加速算法开发。机器学习模型自动转为 c/c 代码，深度学习模型自动转为 cuda® 代码，有助于将训练过的模型或网络部署到生产 it 系统，而无需重新编码为另一种语言。
autosar
mathworks 是 autosar 高级会员，积极参与该标准的开发，重点关注基于模型的设计在autosar 开发流程中的完整应用。使用 simulink 和 autosar blockset™ 对 autosar classic 和 adaptive 系统进行设计和仿真。然后使用 embedded coder® 用 c 语言生成 autosar classic 代码，或用 c 生成 adaptive 代码。支持使用 system composer 设计组合（composition）以及基于 arxml 的双向集成。
iso 26262
使用 matlab 和 simulink 以及参考基于模型的设计工作流程，实现功能安全标准 iso 26262 规定的严格流程。embedded coder、simulink 模型验证工具和 polyspace® 代码验证工具，已由 tüv süd 根据针对 asil a-d 的 iso 26262 标准进行资格预审。此项资格基于特定于应用的自动化验证工作流程。该过程支持比对模型和代码测试。除了生成 c 代码，embedded coder iso 26262 工具资格认证用例还包括生成 autosar 和 c 代码的功能。
电动汽车
采用基于模型的设计，您可以使用仿真来执行电动动力系统架构权衡研究，并在构建原型汽车之前确定电池组和牵引电机等关键部件的选型。使用快速控制原型设计、模型验证和产品级代码生成功能，可快速完成电动车关键控制器（包括整车控制单元 (vcu)，电气化 和电池管理系统 (bms)）从概念到原型到产品的整个过程。
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