创建电池模型并设计电池组
simulink® 和 simscape battery™ 提供的设计环境可用于电芯建模、设计不同的架构，以及评估电池组在正常和故障条件下的热响应和电响应。
- 根据制造商规格书对电芯进行参数化
- 构建具有不同、几何形状和拓扑的可自定义电池模型
- 使用可自定义的流体路径和电池组热连接进行冷却板建模
- 研究电芯间的温度变化并测量冷却效率
- 设置合适的模型分辨率，以在模型保真度和仿真速度之间取得平衡
“使用硬件原型来评估电池组的性能不仅速度慢而且成本高昂，因此我们依赖仿真来确保硬件测试最大程度上的减少。与构建物理原型相比，使用 matlab、simulink 和 simscape 进行建模和仿真更快、更安全且成本更低。”
cecilia wang，romeo power
尝试示例
开发电池管理系统算法
使用 simulink 和 simscape™ 开发算法，确保在不同的工况和环境条件下达到所需的性能、安全操作和可接受的生命周期。通过系统级仿真，在电池、电路、环境条件和负载的行为模型上验证 的各个功能方面。深入了解电池组的动态行为，并探索 bms 算法的有效性，以便：
- 监控电芯电压和温度
- 估计荷电状态 (soc) 和健康状态 (soh)
- 控制电池充电曲线
- 平衡各电芯的 soc
- 将电池组与电源和负载隔离
“mathworks 工具使我们能够运用自身的专业知识开发关键的电池管理技术，为我们提供了一种便于早期以及持续验证设计的环境。”
刘小康博士，东风电动汽车公司
尝试示例
测试和验证电池管理系统算法
从 simulink 和 simscape 模型生成 c/c 和 hdl 代码，用于快速原型 (rp) 或硬件在环 (hil) 测试，以使用实时仿真验证 bms 算法。模拟 bms 控制器，以便在生成代码并在微控制器或 fpga 上将其实现之前先验证算法。在使用硬件原型之前通过 hil 测试来仿真电池系统的平衡，以对 bms 控制器进行测试。
“speedgoat 和 mathworks 产品共同为我们的电池管理系统提供了非常高效的算法设计、测试和验证工作流......”
marc lucea，leclanché sa
生成和部署代码
从电池系统算法生成可读、紧凑且高效并随时可在产品级微控制器、fpga 和 asic 上实现的 c/c 和 hdl 代码。
“我们使用 embedded coder 和 embedded coder support package for autosar standard 从控制器模型生成了符合 autosar 标准的 c 代码。”
duck young kim、won tae joe 和 hojin lee，lg chem
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