使用 matlab® 和 simulink®，您可以通过实现动态策略、集成实时数据以及提高能源管理系统 (ems) 操作的自动化水平来设计智能、高效的 ems。matlab 和 simulink 可贯穿整个 ems 开发工作流，从数据访问和建模一直到优化和部署。
- 基于电力供需、电价和天气状况创建预测模型
- 建模、仿真，并设计出最优的 ems 控制策略，以用于调度电力系统和 hvac 系统运行
- 为边缘设备上的监督控制生成代码，并部署到嵌入式控制器
- 将运营优化软件部署到生产云环境中
ems 建模、仿真和优化
您可以使用 matlab 和 simulink 作为电气系统建模、ems 控制设计和 ems 优化的设计环境。
- 使用 simscape electrical™ 创建建筑电气系统的物理模型并运行性能仿真
- 为 ems 设计控制策略，如模型预测控制 (mpc)
- 使用 optimization toolbox™ 表示优化问题并求解最佳系统配置
- 用不同场景仿真系统级行为
- 分析不同系统设计的技术经济影响
尝试示例
建筑 ems 验证和部署
您可以通过从系统模型生成代码来验证建筑的 ems 设计，以便从桌面仿真快速转换为实时仿真。您可以将控制功能部署到边缘设备，将运营管理系统部署到云。
- 从 simulink 中的控制器模型生成可读、高效的 c/c 代码，以便部署在嵌入式处理器上
- 为被控对象生成 c 代码以便部署在实时机器上
- 运行以根据电气系统验证建筑能源管理策略
- 在边缘设备上部署监督控制算法
- 使用 matlab web app server™ 和 matlab production server™ 将基于 matlab 的运营优化算法部署到云环境中