技术服务提供商使用 matlab® 和 simulink® 为客户解决技术问题。您可以依托 matlab 计算和设计平台构建一整套产品，不同团队可以基于同一产品体系共享成果、交流创意。您还可以添加学科专用的工具箱、app 和附加产品，将它们部署到特定领域，同时对整个团队开展培训，帮助他们掌握 matlab 和 simulink 功能。这些产品有助于加快项目进程，涵盖航空航天和汽车系统、无线通信和医学成像等行业领域。
借助 matlab 和 simulink，您能够：
- 开发工程系统
- 优化嵌入式系统设计
- 仿真复杂的物理现象
- 使用基于模型的设计和自动代码生成来实现算法
- 采用敏捷开发进行系统开发
- 利用云计算实现扩展
“我们有很多高保真模型，也不想牺牲保真度，但我们希望执行迭代仿真时，仿真时间越短越好。”
aseem routray, kpit technologies limited
matlab 和 simulink 为工程技术服务提供支持
数字转型带动业务发展
工程服务型企业的发展依托于业内公认的建模和分析工具。matlab 和 simulink 可帮助您打造一支灵活高效的团队，依托最新的工具箱和附加功能，顺应趋势、谋求发展。您可以使用预置的参考应用和架构来简化许多应用，如集成到企业 it 系统、云和生产数据基础架构，将计算扩展到集群，或将模型和代码部署为应用程序，以便用户脱离 matlab 使用。
深度学习和图像处理
只需几行 matlab 代码，您就可以构建深度学习模型，从而使用您的测量数据来识别目标和预测异常情况。image processing toolbox™ 提供多种 app，可自动执行常用流程，如图像数据分割和大型图像数据集批处理。您可以使用 matlab 开发图像处理应用，例如设备热成像、用于健康分析的生物医学分类，以及制造质量检查。利用 matlab 中的深度学习功能，您可以直接基于图像、视频或信号数据学习特征表示。
基于模型的设计和产品开发
使用 matlab 和 simulink 实现基于模型的设计，使开发时间至少减半。在基于模型的设计中，整个开发流程以系统模型为中心，这大大减少了团队之间的沟通障碍，帮助您通过仿真尽早验证系统性能。您可以调配您的资源，使工作重点从代码实现和调试低级驱动程序转移到系统设计和测试。
借助 app 设计工具、matlab compiler™ 和 simulink compiler™，您可以创建具有自定义用户界面的独立应用程序并与他人共享，即使对方不知道如何使用 matlab 和 simulink 也没关系。
cpu、fpga、soc 和所有类型的硬件部署
matlab 和 simulink 支持您将模型部署到同一生产环境中的多个部署目标。您可以将模型转换为 c、c 、hdl 和 cuda® 以部署到嵌入式或边缘设备。借助 matlab 和 simulink，您还可以将模型集成到内部开发的企业桌面或服务器应用程序。为了加速仿真和应用，您可以使用生成的 c/c 和 mex 代码、gpu 或计算节点池。
敏捷系统开发
基于模型设计将敏捷原则延伸到包括物理组件和软件在内的系统开发工作。从需求捕获、系统架构和组件设计，到实现、验证、测试和部署，基于模型设计贯穿整个开发周期。多域系统仿真能够直接形成可行的设计，方便与客户开展交互，支持您根据不断变化的需求快速做出调整。通过自动代码生成获得软件后，您可以立即将其部署到目标硬件并进行测试。
simulink 可与 jenkins™、jira、git™、github® 及其他敏捷开发工具集成。