matlab® 和 simulink® 深受全球物理学家青睐，可用于执行探索性的、计算量大的仿真。面向矩阵的计算环境使 matlab 脱颖而出，成为物理前沿探索与产研协作中快速代码开发的自然之选。matlab 和 simulink 提供了一个集成式平台，涵盖硬件代码生成、数据采集、实时仿真和测试、数据分析以及可扩展计算。
matlab 和 simulink 帮助物理学家：
- 将 ai 方法集成到工作流程，用于数据分析和可视化
- 运行粒子加速器
- 处理通过射电望远镜和引力波探测器接收到的信号
- 控制各种“小型实验室”硬件
- 比较仿真与实验数据
- 开展物理教学，并与其他物理学家分享工作成果
“在 ligo 项目中，我们使用 matlab 来分析限制引力波探测器性能的基本噪声，计算干涉仪的光学响应，并验证整个控制链……”
matthew evans, mit
使用 matlab 和 simulink 进行物理学研究
使用 matlab 和 simulink 进行“小型实验室”物理学研究
物理学家使用 matlab 和 simulink 来连接并控制实验室硬件（例如定制显微镜），执行各种光谱分析，开发 ai 增强型传感器以及分析数据。
高度优化的稠密和稀疏矩阵运算有助于快速代码开发，以便仿真经典与量子多体系统。符号数学支持在任意规定精度下进行计算。
借助 matlab 和 simulink，物理学家能够：
- 为硬件连接自动生成 hdl 和 c/c 代码，并在 matlab 中使用 c/c 代码
- 实时从硬件和仪器控制和采集数据
- 在集群上部署计算以用于大数据或高性能计算
- 使用直观的实时脚本和 gui 共享代码
- 在 gpu 上加速 ai 和其他计算密集型分析
- 使用 matlab parallel server™ 将计算扩展到集群和云
- 通过互动课堂开展物理教学
使用 matlab 和 simulink 进行“大型实验室”物理学研究
matlab 和 simulink 支持对 ligo 这样的大型实验的实时控制系统进行快速原型开发和建模。matlab 能够实现良好的代码可读性和向后兼容性，因此在大型、长期协作项目中备受青睐。
在世界各地，加速器物理学家使用 matlab 来控制同步加速器和直线加速器。利用 matlab，他们还可以监控粒子束，并将粒子束的行为与仿真粒子束的行为进行比较。借助 matlab，并结合加速器物理学家编写的社区工具箱，用户可以搭建一个快速原型开发和部署系统，该系统已在全球范围内得到充分测试。
matlab 和 simulink 支持物理学家和工程师：
- 设计 ai 增强型滤波器模块，用于噪声抑制和信号处理
- 消除计划外的“大型机器”停机时间
- 使用直观的脚本和 gui 环境与硬件交互
- 为 plc、fpga 和 asic 生成代码
- 设计控制系统
- 使用 simulink real-time™ 和 speedgoat 从桌面仿真无缝过渡到实时测试
使用 matlab 进行医学物理学研究
医学物理学家使用 matlab 作为统一平台来制定治疗计划，这为教学和研究都带来了极大便利。在 matlab 中，放射治疗专家可以借助半自动标注工具将 ai 方法轻松集成到工作流程，以实现多种应用，如影像引导放射治疗。
通过 matlab 和社区工具箱，医学物理学家可以：
- 制定准确的临床治疗计划
- 制定多模态调强放疗计划
- 从 dicom 或其他文件格式开始，对数据进行预处理和导出，以训练深度学习自动分割模型
- 通过多种变换和图像通道填充方法，使用多通道图像训练深度学习模型
- 在复杂的组织真实介质中进行时域声学和超声仿真
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