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使用仿真和代码生成开发电机控制算法

motor control blockset

设计和实现电机控制算法

电机控制算法可调节速度、扭矩和其他性能特征,通常用于精密定位。在进行昂贵的硬件测试之前,通过仿真评估控制算法可以有效确定电机控制器设计的适用性、缩减算法开发的时间和成本。

高效的电机控制算法开发工作流程包括:

  • 构建精确的系统模型,通常会借助包含电机、驱动器电子器件、传感器和负载的库。
  • 生成 ansi、iso 或针对处理器优化过的 c 代码和 hdl 以进行实时测试和实现。
  • 使用仿真和验证和测试控制算法。

有关仿真的详细信息,请参阅 simulink®。要生成 ansi、iso 或针对处理器优化过的 c 代码以在处理器上实现电机控制算法,或生成用于 fpga 的 hdl,请参阅 embedded coder®hdl coder™

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示例和方法

建模

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验证和测试

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通过浏览交互式示例和教程,从基本任务向更高级演练进阶。

这是一个面向学生、研究人员和工程师的 mathworks社区,您可以在此处了解如何使用 simulink 将电力电子控制应用于电动汽车、可再生能源、电池系统、电力变换和电机控制。

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