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医疗设备演讲者系列 2023
借助 matlab® 和 simulink®，工程师、研究人员及科学家能够设计、原型化和测试手术设备与机器人，同时遵守行业法规和标准。您可以验证 matlab 和 simulink 产品的 fda/ce 法规合规性，并在开发过程中符合 iec 62304 等标准。
借助 matlab 和 simulink，您能够：
- 设计和仿真用于传感器数据和控制系统的算法
- 创建用于实时图像处理的嵌入式计算机视觉算法
- 训练、验证人工智能 (ai) 模型并将其集成到系统设计中
- 使用实时硬件平台快速构建原型
- 开发符合 iec 62304 标准的嵌入式软件，提供完全的需求可追溯性
“基于模型的设计对于我们的创新能力至关重要，因为它使我们能够快速开发并部署新功能。我们可以快速构建原型，证明它满足需求，然后在进入产品开发阶段时对其进行完善。”
doug teany，corindus 首席运营官
matlab 和 simulink 在手术设备领域中的应用
设计和仿真用于传感器数据和控制系统的算法
借助 matlab 和 simulink，您可以在统一的仿真环境中集成不同物理域，以设计和测试复杂的手术设备和机器人。您可以仿真触觉传感器、多自由度、复杂的运动学和动力学特性、工作空间约束和高级控制算法。仿真有助于系统设计，这需要确保算法、传感器和多体组件在一个独立于硬件的环境中的互操作性。
创建用于实时成像的嵌入式计算机视觉算法
matlab 和 simulink 提供的环境支持快速直观地开发用于图像增强、手术导航和组织检测的计算机视觉算法。您可以快速构建不同图像处理方法的原型，并验证其实际表现。在验证后，可以使用自动代码生成将这些算法部署到 cpu、gpu 和 fpga 上，从而针对快速实时成像进行优化。
将 ai 集成到系统设计中
matlab 和 simulink 提供从系统级建模到嵌入式软件的端到端 ai 工作流。您可以将 ai 模型作为系统设计的一部分来实现，并通过建模和仿真来验证其性能和互操作性。对于集成，您可以为目标硬件生成经过优化的嵌入式代码。所有这些都在以基于模型的设计为基础，且符合 iec 62304 规定的开发流程中完成。
使用实时硬件平台快速构建原型
借助 matlab 和 simulink，您可以通过快速原型构建从系统级仿真转向实时测试。新设计理念可以在表示最终产品的硬件在环 (hil) 平台上快速实现和测试。通过此工作流，您可以验证手术设备上算法的安全性和性能，同时缩短整个开发流程。
开发 iec 62304 合规的嵌入式软件
使用 matlab 和 simulink 基于模型的设计，您可以为手术设备开发 iec 62304 合规的嵌入式软件。基于模型的设计将验证和确认集成到软件开发工作流中，并为设计安全且经过测试的医疗设备软件建立通用框架。iec 62304 标准所需的大部分文档是使用 matlab 和 simulink 自动创建的，并具有完全的可追溯性。
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